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Curso Estadística Espacial y Análisis Urbano

Curso de educación continua impartido en conjunto con el Instituto de Estudios Urbanos UC
AutorObservatorio de Ciudades UCAutorInstituto de Estudios Urbanos UCAño2020-2023EjeEducación ContinuaShare

En el marco de los programas de educación continua UC, el observatorio de ciudades en conjunto con el Instituto de Estudios Urbanos, propone el programa “Curso Estadística Espacial y Análisis Urbano”. Este curso de 32 horas cronológicas, que ya se ha impartido cuatro veces, busca entregar herramientas para el levantamiento, análisis y visualización de información urbana y territorial a distintas escalas.   
 
El objetivo de este curso es explorar y aprovechar el potencial de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y RStudio como herramientas integrales para el levantamiento, análisis estadístico y visualización de datos espaciales. Se busca comprender la interacción entre ambos sistemas y su aplicación en la generación de indicadores urbanos y territoriales. El enfoque se centra en analizar y crear bases de datos espaciales que permitan una visualización óptima de la información censal, facilitando así el análisis de los procesos urbanos y territoriales.  

Para cumplir con este objetivo, los contenidos del curso se estructuran en base a cuatro módulos: Introducción a ArcGIS y RStudio; Geoprocesos estadísticos en ArcGIS; Geoprocesos estadísticos en interacción con RStudio; Visualización de datos. El primer módulo abarca ArcGIS y RStudio, incluyendo la gestión de datos del Censo 2017, digitalización, análisis básico y el uso del paquete tidyverse. Explora la interacción entre ambos programas para validar datos censales. Por su parte, el segundo módulo aborda la estadística espacial, incluyendo su definición y consideraciones conceptuales, análisis avanzados como LISA y el indicador Global de Moran, además de técnicas geoestadísticas como variografía, kriging y EBK para un análisis detallado de datos espaciales. El tercer módulo, ofrece una introducción a los paquetes de análisis espacial en R, incluyendo la obtención de información desde archivos shp. También, cubre conceptos básicos de análisis de regresión y técnicas de cartografía en R para visualizar y analizar datos espaciales de manera efectiva. El último módulo, entrega recomendaciones sobre el uso del lenguaje visual para representar datos espaciales, incluyendo criterios de composición y herramientas interactivas para empaquetar proyectos de manera efectiva. 
 
Este curso ha desafiado al observatorio proponer un programa educacional basado en experiencias de orden técnico-profesional con base en el estudio del territorio. En el contexto de la experiencia universitaria que propone la UC, y con el compromiso de participar en los procesos de actualización profesional de los trabajadores de la región, este curso consolida el llamado del Observatorio a ser un centro con compromiso profesional y propuesta formativa de educación continua.

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